Молочные хозяйства России получают возможность оценивать генетический потенциал телят в первые недели жизни, не дожидаясь первой лактации. На Moscow Startup Summit эксперты обсудили развитие геномной селекции, а сооснователь «Кситест» Юрий Пеков в эксклюзивном комментарии «Сфера Медиа» объяснил, что мешает ее массовому внедрению.
Геномная оценка сокращает сроки селекционных решений
Главное преимущество геномной селекции для молочного животноводства — возможность оценить племенную ценность животного задолго до получения данных о его собственной продуктивности. Анализ ДНК помогает хозяйствам принимать решения об отборе ремонтного молодняка и точнее подбирать быков для воспроизводства.
«Главное — выигрыш во времени. Раньше ценность коровы узнавали по первой лактации — через два с половиной года. Теперь ее видно по ДНК в первые недели жизни. Хозяйство сразу решает, кого оставить в стаде, а кого продать, и не тратит деньги на выращивание неперспективных животных», — пояснил Юрий Пеков.
По словам эксперта, после внедрения геномной оценки в США темпы генетического прогресса увеличились примерно вдвое. Передовые российские молочные хозяйства, как отмечает Пеков, сегодня развиваются сопоставимыми темпами.
Геномная селекция применяется в 40 регионах России
Масштабы использования технологии обсуждались на Moscow Startup Summit в рамках сессии «Код независимости: генетическая устойчивость как новый рывок технологий и стартапов». По данным компании, ее решения используют 224 хозяйства в 40 регионах России, включая 32 холдинга из числа 100 крупнейших производителей молока. В базе накоплены сведения о 4,1 млн животных и 187 тыс. генотипов. Для оценки племенной ценности развивается собственная референтная база и селекционный индекс MBI (Multi-trait Breeding Index), который используется при отборе животных по комплексу признаков. Выступая на саммите, Юрий Пеков отметил, что за последние пять лет российская генетика в животноводстве стала развиваться заметно быстрее. По его оценке, многие хозяйства уже работают с генетикой и селекцией на уровне лучших мировых практик. Наиболее активно такие технологии применяются в молочном скотоводстве.
Что сдерживает внедрение геномной селекции в хозяйствах
Несмотря на развитие технологии, ее использование пока ограничивается рядом организационных и экономических факторов. В эксклюзивном комментарии «Сфера Медиа» Юрий Пеков выделил три основных препятствия: короткий горизонт планирования в хозяйствах, недостаточно качественный зоотехнический учет и нехватку специалистов, способных применять результаты геномной оценки в селекционной работе.
«Генотипирование окупается через несколько лет. Без точных данных об эффективности животных падает точность оценок. Кроме того, не хватает специалистов, которые умеют превращать оценки в решения», — пояснил эксперт.
По его словам, эти ограничения преодолимы: часть российских хозяйств уже выстроила необходимые процессы и использует геномную информацию при управлении стадом.
Для развития генетики нужны специалисты и качественные данные
На Moscow Startup Summit заместитель председателя правления Россельхозбанка Елена Батурова отметила роль искусственного интеллекта в развитии селекционных технологий. По ее словам, российские хозяйства проявляют интерес к новым решениям, однако дальнейшее развитие генетики потребует подготовки специалистов, владеющих как биологическими, так и цифровыми инструментами. В качестве примера Батурова привела опыт Китая, добившегося значительного прогресса в генетике за десять лет. Она также сообщила о подготовке Россельхозбанком совместно с одной из ведущих школ образовательной программы для привлечения в отрасль школьников, проявляющих способности к биологии. Участники дискуссии подчеркнули, что дальнейшее распространение геномной селекции зависит не только от доступности исследований ДНК, но и от качества племенного учета, развития референтных баз и способности хозяйств использовать полученные оценки в практической селекции.
Надежда Тимофеева, sfera.fm
