Рост спроса на агрономическую экспертизу в растениеводстве в России в 2026 году усиливает внедрение цифровых решений. ИИ-консультант, обученный на более чем 100 научных работах, помогает хозяйствам принимать решения по сортам и снижать технологические риски.
Цифровые технологии начинают закрывать дефицит экспертизы в агросекторе. В России разработали ИИ-консультанта по вопросам селекции и семеноводства, обученного на научных работах ученого-агрария Сергея Гончарова. Решение создано компанией «Сисорт» и ориентировано на сельхозпроизводителей, которым требуется оперативный доступ к агрономическим знаниям при работе с сортами и технологиями возделывания.
Как работает цифровая копия ученого
В основе разработки — нейросеть, обученная на массиве научных трудов, личных записей и профессиональной переписки профессора. Такой подход позволил сохранить не только фактическую точность рекомендаций, но и особенности экспертной логики.
Пользователи могут получить консультации по выбору сортов, особенностям их выращивания и потенциальным рискам. В текущей версии взаимодействие реализовано через текстовый формат, однако разработчик планирует внедрить голосовое общение в режиме реального времени.
Почему рынок нуждается в таких решениях
Разработка отвечает на системный вызов агросектора — дефицит квалифицированных агрономов. Снижение числа специалистов напрямую влияет на эффективность растениеводства, особенно в сегменте семеноводства и внедрения новых культур.
«Среди аграриев присутствует дефицит агрономов, их сейчас учится меньше, чем нужно. Поэтому такая разработка востребована», — отметил представитель компании.
Использование цифровых консультантов может частично компенсировать нехватку экспертизы, особенно для малых и средних хозяйств, у которых ограничен доступ к профильным специалистам.
Масштабирование технологии в регионах
Проект уже выходит за рамки пилотного решения. В компании сообщили о сотрудничестве с аграрными вузами Алтайского края, а также о планах запуска аналогичных цифровых моделей в Красноярском крае и Новосибирской области. В перспективе разработчик рассматривает создание универсального ИИ-инструмента, который сможет сопровождать аграриев при освоении новых культур и технологий, снижая технологические риски и ускоряя принятие решений.
Надежда Тимофеева, sfera.fm
