В Росагролизинге внедрили AI-инструмент для работы с документами
АО «Агропромцифра» по заказу АО «Росагролизинг» разработало и совместно с ИТ-специалистами компании внедрило корпоративный веб-сервис на базе технологий больших языковых моделей (LLM). Решение предназначено для семантической обработки документов и используется как внутренний инструмент поддержки сотрудников. Сервис ориентирован на работу с документацией, характерной для лизинговой деятельности: договорами, отраслевыми материалами, финансовыми и юридическими документами, сведениями о субсидиях, а также номенклатурой техники, включающей более 30 тыс. единиц.
Какие функции получил корпоративный AI-ассистент
В рамках проекта реализована архитектура корпоративного помощника с интерфейсом взаимодействия на естественном языке. Система способна анализировать специализированные документы, помогать в подготовке типовых материалов и проводить семантическое сравнение данных. Отдельное внимание разработчики уделили модулю анализа ценовых соглашений поставщиков. Он позволяет выявлять изменения стоимости предметов лизинга и ускорять обработку информации, поступающей в компанию. Также внедрён инструмент визуального сравнения документов в формате side-by-side diff.
Какой эффект ожидают от внедрения технологии
По оценке разработчиков, активное использование AI-ассистента способно сократить время работы с документами до 50% по сравнению с традиционной ручной обработкой. Это позволит высвободить ресурсы сотрудников для решения задач, требующих экспертной оценки и индивидуального подхода. Кроме того, ожидается ускорение внутренних процессов согласования и повышение скорости подготовки управленческих решений.
«Корпоративный AI-ассистент не заменяет экспертную оценку и не является системой самостоятельного принятия решений. Он выполняет роль инструмента поддержки, который помогает сотрудникам работать с информацией быстро, удобно и структурированно», — отметила генеральный директор АО «Агропромцифра» Ольга Чебунина.
Почему компании делают ставку на управляемое внедрение ИИ
В Росагролизинге подчеркивают, что использование больших языковых моделей должно быть встроено в существующие бизнес-процессы и дополнять профессиональную экспертизу сотрудников, а не заменять её.
«Для нас принципиально, чтобы технологии больших языковых моделей аккуратно встраивались в рабочие процессы и помогали сотрудникам быстрее находить, сопоставлять и применять необходимые сведения из корпоративных документов, не подменяя профессиональную экспертизу при их оценке и принятии решений», — сообщил директор цифровой трансформации АО «Росагролизинг» Роман Владимиров.
Как проект может развиваться дальше
По словам директора по продуктам и искусственному интеллекту АО «Агропромцифра» Татьяны Елисеевой, созданная архитектура может использоваться в качестве базы для расширения AI-инструментов в смежных направлениях работы с корпоративными знаниями и документами. Фактическая эффективность внедрения будет оцениваться по мере накопления статистики эксплуатации и появления новых сценариев применения сервиса. Разработчики рассчитывают, что проект станет одним из примеров практического использования искусственного интеллекта в рамках цифровой трансформации агропромышленного комплекса и связанных с ним финансовых сервисов.
Надежда Тимофеева, sfera.fm
