В Красноярске ученые впервые применили беспилотники для оценки кормовой базы рыб в Енисее. Метод сочетает аэрофотосъемку, полевые исследования и машинное обучение, позволяя точно рассчитывать биомассу беспозвоночных. Это повышает точность оценки рыбных ресурсов и даёт дополнительные возможности управления промыслом.
Беспилотники для анализа кормовой базы
Красноярские ученые впервые применили беспилотные технологии для оценки кормовой базы рыб в реке Енисей. Разработанный метод позволяет количественно анализировать содержание беспозвоночных организмов, обитающих на водном мхе — ключевом источнике питания для промысловых видов, сообщает пресс-служба исследовательского центра.
Рассчёты потенциала водоёма
Исследование, выполненное специалистами Красноярского научного центра СО РАН, сочетает полевые методы отбора проб с аэрофотосъемкой и алгоритмами машинного обучения. С помощью беспилотников с мультиспектральными камерами ученые получают детализированные изображения дна на глубине до двух метров, после чего формируют карты распределения водного мха и оценивают его биомассу.
Далее, сопоставляя площадь мохового покрова с данными о плотности беспозвоночных, специалисты рассчитывают общий объем кормовой базы на исследуемом участке. Такой подход позволяет более точно оценить потенциал водоема для воспроизводства рыбных запасов.
Результаты исследования
Результаты показали, что от 28 до 96% рачков-бокоплавов сосредоточено именно в зарослях водного мха, причем их численность там в разы превышает показатели на каменистом дне. Это подтверждает значимую роль донных макрофитов в формировании кормовой базы.
По словам руководителя исследования Татьяны Зотиной, предложенный метод дает возможность пересмотреть подходы к оценке продуктивности крупных рек и повысить точность прогнозирования состояния рыбных ресурсов, что важно для регулирования рыболовства и управления экосистемами.
Полина Асланова, sfera.fm
