ТОП-10 технологий в сельском хозяйстве в России

Развитие агросектора сегодня сложно представить без цифровых технологий. На помощь человеку в сельском хозяйстве приходят искусственный интеллект, робототехника, биотехнологии.

В России работают автоматизированные «умные фермы», появляются системы управления садами, полями и теплицами. Техника уничтожает сорняки, следит за здоровьем животных, собирает данные для выявления проблем на фермах. Отрасль становится все более технологичной, формируются тренды в цифровизации АПК.

ТОП-10 технологий в сельском хозяйстве в России

Технологии в АПК, они же AgroTech, стали перспективным направлением в сельском хозяйстве. Эксперты ожидают, что масштабная цифровизация приумножит прибыль отрасли в ближайшие пять лет. Доходы АПК, по мнению аналитиков, могут вырасти на 1,5 трлн руб.

Какие задачи выполняют агротехнологии:

1. Сбор данных. Например, прогнозирование урожая, продуктивность животных.

2. Автоматизация управления. Контроль процессов в животноводстве, растениеводстве, производстве продуктов питания.

3. Исключение человеческого фактора на производстве, повышение безопасности.

4. Снижение затрат и повышение производительности.

Российский АПК внедряет технологии медленнее, чем отрасль за рубежом. Сказывается зависимость от иностранных комплектующих, нехватка кадров, масштабы сельскохозяйственных территорий. Участники агросектора в России осознают необходимость в современных информационных технологиях. По мере того как новые решения внедряют агрохолдинги, технологии могут перенимать, хоть и в упрощенном формате, средние и малые хозяйства.

Искусственный интеллект

Благодаря искусственному интеллекту (ИИ), в агропромышленном комплексе появились так называемые «умные фермы». Техника «научилась» оценивать состояние сельхозживотных и растений, прогнозировать урожай, предупреждать об изменениях климата. С помощью ИИ фермеры в онлайн-режиме контролируют производственные процессы и превентивно решают проблемы.

Датчики для крупного рогатого скота собирают данные о питьевом режиме и рационе. Животные глотают безвредные датчики, которые позволяют следить за их здоровьем и активностью.

Программное обеспечение на базе ИИ в растениеводстве организует автономное управление сельхозтехникой и оптимизирует выращивание растений.

BigData

Инновационная технология Big Data (большие данные) представляет собой данные огромных объемов, которые применяются для принятия решений, статистики и прогнозов. Сведения обрабатываются автоматически. Так предприниматели получают аналитическую информацию, и с ее помощью улучшают работу производства.

Big Data может использоваться в сельском хозяйстве для увеличения объемов урожая, повышения продуктивности животных. Производители, например, получают данные о факторах, влияющих на надой молока у коров и урожайность зерновых.

Геоинформационные системы (ГИС)

Географические информационные системы, сокращенно — ГИС, позволяют мониторить сельхозугодья для оценки факторов урожайности. Такие функции выполняют GPS-навигаторы, сенсоры высадки семян, технологии гидрологического модулирования и т.д.

С помощью ГИС аграрии измеряют параметры посевов, уровень белка в сельхозкультурах, в том числе, кормовых. Регулируется содержание влаги, углеводов в зерне, влажность почвы и рассчитывается объем удобрений.

Биоинженерия

Методы биотехнологии нужны для генетического улучшения сельхозживотных, растений, в том числе, выведения сортов. Биоинженерия выполняет несколько функций в сельском хозяйстве:

• селекция растений с устойчивостью к изменениям климата и вредителям;
• искусственное осеменение;
• получение силосованных кормов;
• утилизация отходов животноводства и растениеводства;
• создание трансгенных растений;
• получение удобрений с полезными бактериями.

Используя биотехнологии, ученые разрабатывают биосредства для борьбы с сорными растениями, защиты сельхозкультур от грызунов и фитопатогенных грибов-паразитов.

Управление водными ресурсами

Водопользование в сельском хозяйстве нуждается в оптимизации в условиях засухи, которая продолжается в мире в последние годы. Управление водными ресурсами включает хранение воды и усовершенствование систем орошения. Оптимизируется время поливов и регулируется влажность почвы, используются дополнительные источники воды.

Новости / Сельское хозяйство

Работа с жидким навозом становится более технологичной с каждым годом

12 ноя 2024г.

читайте также

Регенеративное сельское хозяйство

В отличие от традиционного, регенеративное сельское хозяйство улучшает и восстанавливает почву, бережно использует природные ресурсы. Такой способ ведения сельского хозяйства учитывает особенности окружающей среды. В нем практикуется покровное земледелие, засев на одной и той же местности разных культур (севооборот). Скот пасут таким образом, чтобы участки успевали восстановиться (ротационный выпас), а удобрения производят из органических отходов.

Точное внесение азота

«Точное земледелие» подразумевает экономичный расход удобрений, семян, средств защиты растений на сельхозтерриториях. Для точного внесения азотных удобрений применяют девайсы, которые собирают данные о поглощении азота растением и расчета потребности. Используются также химические способы.

Беспилотные летательные аппараты в сельском хозяйстве

Беспилотники, или дроны, собирают информацию о состоянии сельскохозяйственных полей. Пролетая над полем, агродроны сохраняют сведения о рельефе, площади и особенностях почвы. На основе полученных данных создается 3D-модель и фотографический план местности (ортофотоплан)

Минсельхоз России поддерживает приобретение беспилотников участниками отрасли АПК, предоставляя льготные кредиты на закупку.

Вертикальное земледелие

На вертикальных фермах сельскохозяйственные растения выращивают в искусственных условиях. Растения содержатся в вертикальных конструкциях в помещениях. Выращивание роботизировано: приборы контролируют температуру, влажность, свет, состояние почвы, внесение удобрений и полив.

Вертикальное земледелие увеличивает урожайность культур, позволяет выращивать растения независимо от климата.

Цифровые двойники

Технология создания «цифровых двойников» на данный момент только развивается в российском АПК. По прогнозам Минсельхоза, цифровые модели фермерских хозяйств появятся в сельском хозяйстве России к 2024 году. Однако агрохолдинги внедряют технологию уже сейчас.

Цифровые двойники выполняют математическое моделирование процессов производства, выполняют расчеты, проверяют гипотезы и делают прогнозы. Технология позволяет собирать и обрабатывать данные всех цифровых систем на предприятии, мониторить процессы в режиме реального времени.

Какие решения могут помочь российскому АПК?

Агропромышленный комплекс России берет курс на импортозамещение и цифровизацию. Несмотря на отставание от темпов цифровизации в Европе, Россия, хоть и постепенно, вводит новые технологии.

Задачи российского АПК

Цель: импортозамещение семян.

Решение: создание профильных институтов семеноводства и господдержка.

Цель: увеличение урожайности. 

Решение: технологии точного земледелия. Цифровые сервисы на их основе помогают не только повысить урожай 30 %, но и снизить расходы.

Цель: разработка новых органических удобрений и СЗР

Решение: на данный момент российские ученые разрабатывают более дешевые удобрения, а рост на органические продукты растет.

Цель: поиск новых каналов продаж в агробизнесе

Решение: реализация сельхозпродукции на маркетплейсах. Онлайн-сервисы привлекают крупных и мелких производителей. Упрощается логистика, появляются новые инструменты продвижения.

На данный момент в российском растениеводстве используют новые решения для тепличных комплексов, беспилотники, агронавигаторы. При этом в агросекторе ощущается нехватка систем больших данных и маркетплейсов с агропродукцией.

В будущем цифровизация может ускориться за счет преодоления консервативного подхода в АПК, и результатов подготовки IT-специалистов.

Мария Куприянова, sfera.fm