Население земного шара к 2050 году достигнет 10 млрд человек. При этом увеличить посевные площади, обрабатывающие и производственные мощности настолько, чтобы обеспечить людей продуктами питания в достатке, невозможно.
Остается один выход – повысить качество и интенсивность использования ресурсов. Подробнее об этом в статье Виталия Арбузова, генерального директор INPRO.digital, подготовленной специально для sfera.fm.
В данном материале речь пойдет о крупных пищевых производствах среднего и крупного бизнеса.
Интенсивность использования ресурсов (ИИ) – это не всегда хорошая идея для российских пищевых компаний
Как оптимизировать затраты на производстве, увеличить объем производств, автоматизировать логистические цепочки, увеличить скорость сборки заказа, снизить объем пересорта/недогруза товара, сократить время реагирования техподдержки, повысить клиентский сервис NPS, сократить риски при планировании и прогнозировании объемов поставок?
Первый и не всегда самый верный инструмент цифровизации производства, который приходит в голову – это внедрение систем искусственного интеллекта. Но все забывают про типовые цифровые активы компании, а ведь именно они обеспечивают планомерное масштабирование и развитие компании.
В случае российских компаний пищевого производства интеграция ИИ может оказаться не неэффективной с большой долей вероятности.
Порядка 70% российских предприятий еще не сформировали у себя даже минимальный ИТ-фундамент. Он включает в себя ряд программных продуктов, среди которых системы управления предприятием (ERP), производством (MES), складом (WМS), техническим обслуживанием и ремонтом (ТОиР), цепями поставок (SCM). Цифровизация должна быть постепенной, поэтому только после внедрения этих систем можно приступать к применению AI-технологий в бизнесе. В противном случае возникнет дисбаланс в цифровой инфраструктуре компании, что приведет к неэффективному использованию имеющихся технологий и сложностям во внедрении недостающих элементов.
Какой уровень цифровой зрелости российских пищевых компаний?
В среднем около половины зарубежных компаний тратят $51 тыс. в год (около 3,5 млн руб.) на внедрение технологий искусственного интеллекта, еще 13% расходуют на это от $251 тыс. до $500 тыс. (от 17,5 млн руб. до 35 млн руб.) , у 5% бюджет на ИИ превышает $5 млн (350 млн руб.).
Согласно Rusprofile, в России 5541 малых (доход не более 800 млн руб.), 811 средних (доход от 800 млн руб. до 2 млрд руб.) и 6416 крупных (от 2 млрд руб. и выше) предприятий пищевой промышленности. Ежегодные инвестиции только лишь в ИИ, а не на цифровизацию в целом, от 3,3 млн руб. будут ощутимы даже для компаний среднего бизнеса.
Общий уровень инвестиций в цифровизацию российских агропромышленных предприятий составляет 1% от общих вложений, что в 4 раза меньше, чем на Западе. При этом до 80% позиций продовольственной корзины российских потребителей производится отечественными компаниями. Это свидетельствует о том, что компании находятся на начальном уровне цифровой зрелости.
В то же время по результатам исследования аналитического центра TAdviser, пищевая промышленность наравне с машиностроением, торговлей, строительством и химической промышленностью вошла в пятерку отраслей, в которых российские ERP-решения наиболее востребованы. Но фактическое внедрение ERP остается на низком уровне, несмотря на востребованность решений. Среди причин: страх перед внедрением системообразующих технологий, риск того, что вложения не окупятся, высокая цена, отсутствие готовых и доступных решений, неудачный опыт интеграции.
Как определить уровень цифровой зрелости своей компании?
Оценить уровень цифровой зрелости компании можно с помощью специальной анкеты, которая была составлена экспертами рынка на основе фундаментальных цифровых показателей компаний.
Также более быстрым способом определить цифровой статус компании является чек-лист типовых цифровых активов компании. Уровни разделены на три категории от минимального - систематизации, до максимального - цифровизации.
1. Систематизация производства.
Первый и самый базовый уровень цифровых активов, который систематизирует производство, – это наличие АСУ ТП (автоматизированной системы управления технологическими процессами)
- позволяет повысить производительность, рентабельность предприятия, предотвращает аварийные ситуации
- требует участия персонала на этапах принятия решений, планирования, обслуживания оборудования
Сюда же входят системы SCADA, с помощью которых в реальном времени можно анализировать и оценивать состояние процессов, корректировать по выбранным параметрам, а также осуществлять мониторинг и диспетчерский контроль удаленных объектов (например, водопроводы, электрораспределительные подстанции, водозаборы, дизель-генераторные пункты и т.д.)
- требуют участия оператора или диспетчера в обеспечении функционирования
2. Автоматизация производства.
Второй уровень позволяет автоматизировать процессы на производстве, соответственно, системы работают автономно и контроль со стороны персонала не требуется.
ERP – система планирования ресурсов предприятия, которая способствует повышению прозрачности и сокращению расходов, оптимизации ресурсов, снижению трудозатрат, получению продвинутой аналитики из других структур бизнеса.
CRM – система управления взаимоотношениями с клиентами, помогает синхронизировать продажи, маркетинг и производственный цикл.
BPM – система, позволяющая автоматизировать управление отдельными бизнес-процессами, компанией в целом и её эффективностью. Одна из ключевых функций системы - это ускорение бизнес-процессов с помощью алгоритмизации действий различных подразделений компании, создания регламентов выполнения этапов производства, трансформация операций, выполняемых ручным трудом в автоматизированные задачи.
Система положительно влияет на исполнительскую сторону компании, позволяет внедрять механизмы прозрачного контроля, мониторинга и трансформации слабых сторон организации в сильные. При этом параллельно формируется база для постоянного улучшения бизнес-процессов компании.
MES – системы, которые работают на исполнительном уровне компании и помогают структурировать и оптимизировать процесс изготовления продукции на всех этапах производства.
3. Цифровизация производства
Наличие систем третьего уровня позволяет с уверенностью сказать, что компания достигла цифровизации.
BI – системы, которые автоматически собирают информацию из разных источников, соединяют в целостную картину в удобном формате и дают возможность строить отчетность.
OLAP – система аналитической обработки данных, активно задействована в стратегическом управлении компанией, а именно управление эффективностью бизнеса, бюджетирование, прогнозирование развития, подготовка финансовой отчетности и другие задачи.
Цифровые направления будущего
В нестабильных экономических условиях компании сосредотачиваются на оптимизации стоимости производственных процессов. Акцент переходит с добавленной стоимости продукции на увеличение маржинальности за счет cost-killing.
Особое внимание стоит уделить развитию следующих направлений на производстве:
1) Роботизация сортировки сырья
Процесс сортировки сырья на многих предприятиях по-прежнему проходит в ручном режиме. За счет роботизации сортировки сырья достигается оптимизация рабочей силы и ускорение процесса подготовки и переработки материалов.
2) Машинное зрение
С помощью машинного зрения можно определять не только поверхностные недочеты, но и дефекты на более глубоком уровне. Это поможет настроить процессы производства таким образом, чтобы объем брака продукции был минимален.
3) Системы анализа больших данных
Позволяют прогнозировать возможные объемы продажи продуктов питания по видам и корректировать их выпуск в требуемых масштабах.
4) Умная упаковка
На упаковке следует хранить специальную информацию о производстве продуктов питания, например, место происхождения сырья, условия, в которых его выращивали и транспортировали. С помощью смартфона информация о продукте на умной упаковке становится интерактивной.
5) RFID-метки
Метки позволяют автоматически идентифицировать продукцию, определять места нахождения продукции, излишков и запасов, контролировать перемещение при перевозках и оптимизировать производственные процессы в целом.
Автор: Виталий Арбузов, генеральный директор INPRO.digital
