Торговая сеть «Пятёрочка» запустила пилотный проект по внедрению системы компьютерного зрения Shelf Sense в 100 магазинах Москвы. Решение на базе искусственного интеллекта позволяет автоматически контролировать корректность ценников и наличие товаров на полках, а также формировать задачи для персонала.
ИИ для контроля выкладки и ценников в ритейле
Как сообщили в пресс-службе компании, система Shelf Sense переводит процессы контроля торгового зала в цифровой формат. Технология использует алгоритмы компьютерного зрения и нейросетевые модели для анализа состояния полок и ценников без необходимости постоянных ручных проверок. Во время автоматического сканирования система фиксирует различные несоответствия: отсутствие ценников, неправильное размещение карточек, лишние ценники или пустоты в выкладке товаров. После обработки данных алгоритм формирует для сотрудников конкретные задачи с подробной навигацией — указывается номер стеллажа, полки, название товара и прикрепляется фотография проблемного участка.
Нейросети помогут повысить эффективность магазинов
В компании отмечают, что цифровой мониторинг выполняется по заранее установленному расписанию. Такой подход позволяет оперативно выявлять нарушения стандартов выкладки и повышать точность аналитики.
Георгий Кононов, директор по поддержке и эффективности бизнеса торговой сети «Пятёрочка», комментирует: «В ходе теста нейросеть-технология проходит обучение, поэтому система может допускать неточности при распознавании. Успешность этого пилота напрямую зависит от обратной связи сотрудников магазинов, которые подтверждают или корректируют работу технологии. Такой подход позволит нам повысить точность алгоритмов перед масштабированием решения. Кроме того, мы уже сейчас видим дальнейший потенциал расширения функционала системы».
Дополнительно Shelf Sense анализирует наличие товаров на полках и сопоставляет данные с остатками магазина. Если система обнаруживает пустое место в выкладке, она предлагает сотрудникам конкретные товарные позиции для пополнения. Это помогает сократить время реакции персонала и минимизировать влияние человеческого фактора при оценке ситуации в торговом зале.
На данный момент нейросети в ритейле активно используют для распознавания весовых товаров на кассах самообслуживания и весах. Например, такие технологии внедряют «Магнит» и «ВкусВилл».
Юлия Карпунина, sfera.fm
