Российские ученые разработали нейросеть, которая может спрогнозировать прирост массы теленка по изображению. Погрешность прогноза составляет 5-10%, что сопоставимо с расчетами, которые проводят животноводы вручную.
Ученые и студенты Челябинского государственного университета (ЧелГУ) разработали нейросеть, которая может помочь спрогнозировать прирост массы теленка на полгода вперед. В сообщении ученых, с которым ознакомилась sfera.fm, указано, что это позволит проводить такую оценку не в ручном режиме, при этом не теряя в точности.
Как пояснили ученые, сейчас в животноводстве такая оценка проводится специалистами вручную. Из-за этого оценка часто бывает субъективной, кроме того, для оценки требуется проводить манипуляции с животным, например, взвешивать его, а это дополнительный стресс. Ученые считают, что внедрение оценки с помощью искусственного интеллекта позволит избежать этих рисков — на животное достаточно навести камеру, а процесс оценки будет автоматизирован и беспристрастен.
Используя данные нейросети, можно оценить, какой прирост массы ждет теленка, каким будет объем мраморной говядины на выходе, когда оптимально производить забой и так далее. Погрешность оценки составляет 5-10% — так же, как и при проведении оценки вручную. Ученые отметили, что ту же нейросеть можно использовать для оценки овец и свиней.
Ранее sfera.fm сообщала, что ученые разработали новый корм для КРС на основе водорослей, который поможет снизить выработку метана в организме животного и, как следствие, вредные выбросы в атмосферу (sfera.fm, Арсений Протасов).
.png)
