Компания «СиСорт» объявила о запуске в 2026 году серийного производства фотосепараторов с функцией машинного обучения Deep Learning. Технология обеспечит более точную сортировку зерновых культур и очистку от примесей.
В настоящее время аппарат проходит этап отладки, а его выпуск будет полностью локализован в России. Технология машинного обучения позволит оборудованию решать задачи, которые ранее были недостижимы для стандартных систем сортировки. Deep Learning обеспечит точное распознавание сложных дефектов и примесей в сельскохозяйственном сырье.
«Технология позволит, в частности, очищать семечку от склероция, гречку от курая, сортировать смеси зерновых культур, такие как пшеница, овес и ячмень. Deep Learning поможет в решении сложных и нестандартных задач клиентов», — сообщил коммерческий директор компании Сергей Степанов. Внедрение таких решений повысит качество сортировки сельхозпродукции и эффективность переработки зерновых культур, а также ускорит цифровизацию процессов в отрасли.
Надежда Тимофеева, sfera.fm
